Cvičení z Pravděpodobnosti a statistiky 1
Mé cvičení k přednášce Roberta Šámala [NMAI059] se koná v úterý od 17:20 v S6.
Na odevzdávání úkolů používáme Poštovní sovu.
datum | téma | leták |
---|---|---|
15. 2. | Diskrétní pravděpodobnostní prostory a podmíněná pravděpodobnost. Programy: náhoda v Pythonu, baterie hrubou silou, baterie simulací. | Příklady |
22. 2. | Podmíněná pravděpodobnost. Míra a pravděpodobnost: intuitivní pohled. | Příklady |
1. 3. | Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost a Bayesova věta. | Příklady |
8. 3. | Náhodné veličiny a střední hodnota. | Příklady |
15. 3. |
Střední hodnota a rozptyl.
Použití scipy.stats :
vlastnosti rozdělení,
obrázky rozdělení.
Viz též příklady k Matplotlibu na stránkách cvičení z P2M.
| Příklady |
22. 3. | Náhodné veličiny a vektory. Sdružená a marginální distribuce. | Příklady |
29. 3. | Spojité náhodné veličiny: distribuční a hustotní funkce. | Příklady |
5. 4. | Spojité náhodné veličiny: exponenciální a normální rozdělení. | Příklady |
12. 4. | Spojité náhodné vektory: sdružená a marginální distribuční/hustotní funkce. | Příklady |
19. 4. | Spojité náhodné vektory: konvoluce, podmíněná střední hodnota a hustota. | Příklady |
26. 4. | Chvostové nerovnosti a centrální limitní věta. | Příklady |
3. 5. | Úvod do intervalových odhadů. | Příklady |
10. 5. | Cvičení se nekoná. | |
17. 5. | Bodové odhady a testování hypotéz. | Příklady |
Zápočet
Na získání zápočtu je potřeba získat dostatečný počet bodů. To znamená:
- Alespoň 6 bodů za domácí úkoly. Na cvičení zadám domácí úkol za 1 bod, který je potřeba odevzdat v Sově do příštího cvičení. Pak prozradím řešení. Úkolů bude celkem aspoň 12.
- Alespoň 3 z 6 bodů za zápočtovou práci ze statistiky v druhé polovině semestru.