Cvičení z Pravděpodobnosti a statistiky 1

Mé cvičení k přednášce Roberta Šámala se koná ve středu od 15:40 [dá-li PES, tak v S6, jinak online]. Podmínky získání zápočtu jsou níže.

Scházíme se na Zoomu, na odevzdávání úkolů používáme Poštovní sovu. Přihlašovací údaje vám měly přijít mailem. Pokud nepřišly, ozvěte se.

datum	téma
3. 3.	Pravděpodobnostní prostory a podmíněná pravděpodobnost. Příklady. Programy: náhoda v Pythonu, baterie hrubou silou, baterie simulací.
10. 3.	Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost a Bayesova věta. Příklady.
17. 3.	Náhodné veličiny, střední hodnota a rozptyl. Příklady.
24. 3.	Nezávislost náhodných veličin, náhodné vektory. Příklady. Použití `scipy.stats`: vlastnosti rozdělení, obrázky rozdělení. Viz též příklady k Matplotlibu na stránkách cvičení z P2M.
31. 3.	Náhodné vektory, spojité náhodné veličiny. Příklady.
7. 4.	Opakování. Příklady.
14. 4.	Spojité náhodné veličiny. Příklady.
21. 4.	Zápočtová písemka.
28. 4.	Samplování a spojité náhodné vektory. Příklady.
5. 5.	Konvoluce. Podmíněná střední hodnota a hustota. Nerovnosti a CLV. Příklady.
12. 5.	Necvičíme, protože cvičíme – rektorský sportovní den.
19. 5.	Bodové odhady. Příklady.
26. 5.	Intervalové odhady a testování hypotéz. Příklady.
2. 6.	Bayesovská statistika. Příklady.

Zápočet

Na získání zápočtu je potřeba získat dostatečný počet bodů. To znamená:

Alespoň 4 body za domácí úkoly. Na cvičení zadám domácí úkol za 1 bod, který je potřeba odevzdat v Sově do příštího cvičení. Pak prozradím řešení. Úkolů bude celkem aspoň 12.
Alespoň 4 z 12 bodů za zápočtovou písemku z pravděpodobnosti v polovině semestru.
Alespoň 4 z 12 bodů za zápočtovou práci ze statistiky v druhé polovině semestru.
Celkově alespoň 18 bodů.