]> mj.ucw.cz Git - libucw.git/blobdiff - images/sig-cmp-gen.h
Simplified calls of sorter/array-simple.h.
[libucw.git] / images / sig-cmp-gen.h
index e488734a6f1a0cd0996d52111522ceb1042d1c1a..d316cb2f43c1c49e4c48b30bdd868acfdb84fc5b 100644 (file)
@@ -70,7 +70,7 @@ image_signatures_dist_integrated_explain(struct image_signature *sig1, struct im
            dt += image_sig_cmp_features_weights[i] * isqr((int)reg1->f[i] - (int)reg2->f[i]);
          for (uns i = 0; i < 3; i++)
            ds += image_sig_cmp_features_weights[IMAGE_VEC_F + i] * isqr((int)reg1->h[i] - (int)reg2->h[i]);
-         for (uns i = 3; i < 4; i++)
+         for (uns i = 3; i < 5; i++)
            dp += image_sig_cmp_features_weights[IMAGE_VEC_F + i] * isqr((int)reg1->h[i] - (int)reg2->h[i]);
 #if 0
          int x1, y1, x2, y2;
@@ -107,7 +107,7 @@ image_signatures_dist_integrated_explain(struct image_signature *sig1, struct im
          d = dt;
          if (ds < 1000)
            d = d * 4;
-         else if (ds < 3000)
+         else if (ds < 4000)
            d = d * 6 + 8;
          else if (ds < 10000)
            d = d * 8 + 20;
@@ -163,7 +163,7 @@ image_signatures_dist_integrated_explain(struct image_signature *sig1, struct im
     q[i] = reg2->wb;
 
   /* Sort entries in distance matrix */
-  image_signatures_dist_integrated_sort(n, dist);
+  image_signatures_dist_integrated_sort(dist, n);
 
   /* Compute significance matrix and resulting distance */
   uns sum = 0;
@@ -351,7 +351,7 @@ image_signatures_dist_average_explain(struct image_signature *sig1, struct image
   uns dist = 0;
   for (uns i = 0; i < IMAGE_VEC_F; i++)
     {
-      uns d = image_sig_cmp_features_weights[0] * isqr((int)sig1->vec.f[i] - (int)sig2->vec.f[i]); 
+      uns d = image_sig_cmp_features_weights[0] * isqr((int)sig1->vec.f[i] - (int)sig2->vec.f[i]);
       MSGL("feature %u: d=%u (%u %u)", i, d, sig1->vec.f[i], sig2->vec.f[i]);
       dist += d;
     }