]> mj.ucw.cz Git - diplomky.git/blob - kap01.tex
Switch bibliography processing to biblatex
[diplomky.git] / kap01.tex
1 %%% Fiktivní kapitola s ukázkami sazby
2
3 \chapter{Nápověda k~sazbě}
4
5 \section{Úprava práce}
6
7 Vlastní text práce je uspořádaný hierarchicky do kapitol a podkapitol,
8 každá kapitola začíná na nové straně. Text je zarovnán do bloku. Nový odstavec
9 se obvykle odděluje malou vertikální mezerou a odsazením prvního řádku. Grafická
10 úprava má být v~celém textu jednotná.
11
12 Práce se tiskne na bílý papír formátu A4. Okraje musí ponechat dost místa na vazbu:
13 doporučen je horní, dolní a pravý okraj $25\,\rm mm$, levý okraj $40\,\rm mm$.
14 Číslují se všechny strany kromě obálky a informačních stran na začátku práce;
15 první číslovaná strana bývá obvykle ta s~obsahem.
16
17 Písmo se doporučuje dvanáctibodové ($12\,\rm pt$) se standardní vzdáleností mezi řádky
18 (pokud píšete ve Wordu nebo podobném programu, odpovídá tomu řádkování $1,5$; v~\TeX{}u
19 není potřeba nic přepínat). Pro běžný text používejte vzpřímené patkové písmo.
20 Text matematických vět se obvykle tiskne pro zdůraznění skloněným (slanted) písmem,
21 není-li k~dispozici, může být zastoupeno kurzívou.
22
23 Primárně je doporučován jednostranný tisk (příliš tenkou práci lze obtížně svázat).
24 Delší práce je lepší tisknout oboustranně a přizpůsobit tomu velikosti okrajů:
25 $40\,\rm mm$ má vždy \emph{vnitřní} okraj. Rub titulního listu zůstává nepotištěný.
26
27 Zkratky použité v textu musí být vysvětleny vždy u prvního výskytu zkratky (v~závorce nebo
28 v poznámce pod čarou, jde-li o složitější vysvětlení pojmu či zkratky). Pokud je zkratek
29 více, připojuje se seznam použitých zkratek, včetně jejich vysvětlení a/nebo odkazů
30 na definici.
31
32 Delší převzatý text jiného autora je nutné vymezit uvozovkami nebo jinak vyznačit a řádně
33 citovat.
34
35 \section{Jednoduché příklady}
36
37 Čísla v~českém textu obvykle sázíme v~matematickém režimu s~desetinnou čárkou:
38 %%% Bez \usepackage{icomma}:
39 % $\pi \doteq 3{,}141\,592\,653\,589$.
40 %%% S \usepackage{icomma}:
41 $\pi \doteq 3,141\,592\,653\,589$.
42 V~matematických textech se považuje za přípustné používat desetinnou tečku
43 (pro lepší odlišení od čárky v~roli oddělovače). Numerické výsledky se uvádějí
44 s~přiměřeným počtem desetinných míst.
45
46 Mezi číslo a jednotku patří úzká mezera: šířka stránky A4 činí $210\,\rm mm$, což si
47 pamatuje pouze $5\,\%$ autorů. Pokud ale údaj slouží jako přívlastek, mezeru vynecháváme:
48 $25\rm mm$ okraj, $95\%$ interval spolehlivosti.
49
50 Rozlišujeme různé druhy pomlček:
51 červeno-černý (krátká pomlčka),
52 strana 16--22 (střední),
53 $45-44$ (matematické minus),
54 a~toto je --- jak se asi dalo čekat --- vložená věta ohraničená dlouhými pomlčkami.
55
56 V~českém textu se používají \uv{české} uvozovky, nikoliv ``anglické''.
57
58 % V tomto odstavci se vlnka zviditelňuje
59 {
60 \def~{{\tt\char126}}
61 Na některých místech je potřeba zabránit lámání řádku (v~\TeX{}u značíme vlnovkou):
62 u~předložek (neslabičnych, nebo obecně jednopísmenných), vrchol~$v$, před $k$~kroky,
63 a~proto, \dots{} obecně kdekoliv, kde by při rozlomení čtenář \uv{ško\-brt\-nul}.
64 }
65
66 \section{Matematické vzorce a výrazy}
67
68 Proměnné sázíme kurzívou (to \TeX{} v~matematickém módu dělá sám, ale
69 nezapomínejte na to v~okolním textu a také si matematický mód zapněte).
70 Názvy funkcí sázíme vzpřímeně. Tedy například:
71 $\var(X) = \E X^2 - \bigl(\E X \bigr)^2$.
72
73 Zlomky uvnitř odstavce (třeba $\frac{5}{7}$ nebo $\frac{x+y}{2}$) mohou
74 být příliš stísněné, takže je lepší sázet jednoduché zlomky s~lomítkem:
75 $5/7$, $(x+y)/2$.
76
77 Nechť
78 \[   % LaTeXová náhrada klasického TeXového $$
79 \mathbb{X} = \begin{pmatrix}
80       \T{\bm x_1} \\
81       \vdots \\
82       \T{\bm x_n}
83       \end{pmatrix}.
84 \]
85 Povšimněme si tečky za~maticí. Byť je matematický text vysázen
86 ve~specifickém prostředí, stále je gramaticky součástí věty a~tudíž je
87 zapotřebí neopomenout patřičná interpunkční znaménka. Výrazy, na které
88 chceme později odkazovat, je vhodné očíslovat:
89 \begin{equation}\label{eq01:Xmat}
90 \mathbb{X} = \begin{pmatrix}
91       \T{\bm x_1} \\
92       \vdots \\
93       \T{\bm x_n}
94       \end{pmatrix}.
95 \end{equation}
96 Výraz \eqref{eq01:Xmat} definuje matici $\mathbb{X}$. Pro lepší čitelnost
97 a~přehlednost textu je vhodné číslovat pouze ty výrazy, na které se
98 autor někde v~další části textu odkazuje. To jest, nečíslujte
99 automaticky všechny výrazy vysázené některým z~matematických
100 prostředí.
101
102 Zarovnání vzorců do několika sloupečků:
103 \begin{alignat*}{3}
104 S(t) &= \pr(T > t),    &\qquad t&>0       &\qquad&\text{ (zprava spojitá),}\\
105 F(t) &= \pr(T \leq t), &\qquad t&>0       &\qquad&\text{ (zprava spojitá).}
106 \end{alignat*}
107
108 Dva vzorce se spojovníkem:
109 \begin{equation}\label{eq01:FS}
110 \left.
111 \begin{aligned}
112 S(t) &= \pr(T > t) \\[1ex]
113 F(t) &= \pr(T \leq t)
114 \end{aligned}
115 \;      % zde pomůže ručně vynechat trochu místa
116 \right\}
117 \quad t>0 \qquad \text{(zprava spojité).}
118 \end{equation}
119
120 Dva centrované nečíslované vzorce:
121 \begin{gather*}
122 \bm Y = \mathbb{X}\bm\beta + \bm\varepsilon, \\[1ex]
123 \mathbb{X} = \begin{pmatrix} 1 & \T{\bm x_1} \\ \vdots & \vdots \\ 1 &
124   \T{\bm x_n} \end{pmatrix}.
125 \end{gather*}
126 Dva centrované číslované vzorce:
127 \begin{gather}
128 \bm Y = \mathbb{X}\bm\beta + \bm\varepsilon, \label{eq02:Y}\\[1ex]
129 \mathbb{X} = \begin{pmatrix} 1 & \T{\bm x_1} \label{eq03:X}\\ \vdots & \vdots \\ 1 &
130   \T{\bm x_n} \end{pmatrix}.
131 \end{gather}
132
133 Definice rozdělená na dva případy:
134 \[
135 P_{r-j}=
136 \begin{cases}
137 0, & \text{je-li $r-j$ liché},\\
138 r!\,(-1)^{(r-j)/2}, & \text{je-li $r-j$ sudé}.
139 \end{cases}
140 \]
141 Všimněte si použití interpunkce v této konstrukci. Čárky a tečky se
142 dávají na místa, kam podle jazykových pravidel patří.
143
144 \begin{align}
145 x& = y_1-y_2+y_3-y_5+y_8-\dots = && \text{z \eqref{eq02:Y}} \nonumber\\
146 & = y'\circ y^* = && \text{podle \eqref{eq03:X}} \nonumber\\
147 & = y(0) y' && \text {z Axiomu 1.}
148 \end{align}
149
150
151 Dva zarovnané vzorce nečíslované:
152 \begin{align*}
153 L(\bm\theta) &= \prod_{i=1}^n f_i(y_i;\,\bm\theta), \\
154 \ell(\bm\theta) &= \log\bigl\{L(\bm\theta)\bigr\} =
155 \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f_i(y_i;\,\bm\theta)\bigr\}.
156 \end{align*}
157 Dva zarovnané vzorce, první číslovaný:
158 \begin{align}
159 L(\bm\theta) &= \prod_{i=1}^n f_i(y_i;\,\bm\theta), \label{eq01:L} \\
160 \ell(\bm\theta) &= \log\bigl\{L(\bm\theta)\bigr\} =
161 \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f_i(y_i;\,\bm\theta)\bigr\}. \nonumber
162 \end{align}
163
164 Vzorec na dva řádky, první řádek zarovnaný vlevo, druhý vpravo, nečíslovaný:
165 \begin{multline*}
166 \ell(\mu,\,\sigma^2) = \log\bigl\{L(\mu,\,\sigma^2)\bigr\} =
167 \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f_i(y_i;\,\mu,\,\sigma^2)\bigr\}= \\
168   = -\,\frac{n}{2}\,\log(2\pi\sigma^2) \,-\,
169 \frac{1}{2\sigma^2}\sum_{i=1}^n\,(y_i - \mu)^2.
170 \end{multline*}
171
172 Vzorec na dva řádky, zarovnaný na $=$, číslovaný uprostřed:
173 \begin{equation}\label{eq01:ell}
174 \begin{split}
175 \ell(\mu,\,\sigma^2) &= \log\bigl\{L(\mu,\,\sigma^2)\bigr\} =
176 \sum_{i=1}^n \log\bigl\{f(y_i;\,\mu,\,\sigma^2)\bigr\}= \\
177 & = -\,\frac{n}{2}\,\log(2\pi\sigma^2) \,-\,
178 \frac{1}{2\sigma^2}\sum_{i=1}^n\,(y_i - \mu)^2.
179 \end{split}
180 \end{equation}
181
182 \section{Definice, věty, důkazy, \dots}
183
184 Konstrukce typu definice, věta, důkaz, příklad, \dots je vhodné
185 odlišit od okolního textu a~případně též číslovat s~možností použití
186 křížových odkazů. Pro každý typ těchto konstrukcí je vhodné mít
187 v~souboru s~makry (\texttt{makra.tex}) nadefinované jedno prostředí,
188 které zajistí jak vizuální odlišení od okolního textu, tak
189 automatické číslování s~možností křížově odkazovat.
190
191 \begin{definice}\label{def01:1}
192   Nechť náhodné veličiny $X_1,\dots,X_n$ jsou definovány na témž
193   prav\-dě\-po\-dob\-nost\-ním prostoru $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$. Pak
194   vektor $\bm X = \T{(X_1,\dots,X_n)}$ nazveme \emph{náhodným
195     vektorem}.
196 \end{definice}
197
198 \begin{definice}[náhodný vektor]\label{def01:2}
199   Nechť náhodné veličiny $X_1,\dots,X_n$ jsou definovány na témž
200   pravděpodobnostním prostoru $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$. Pak
201   vektor $\bm X = \T{(X_1,\dots,X_n)}$ nazveme \emph{náhodným
202     vektorem}.
203 \end{definice}
204 Definice~\ref{def01:1} ukazuje použití prostředí pro sazbu definice
205 bez titulku, definice~\ref{def01:2} ukazuje použití prostředí pro
206 sazbu definice s~titulkem.
207
208 \begin{veta}\label{veta01:1}
209   Náhodný vektor $\bm X$ je měřitelné zobrazení prostoru
210   $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$ do $(\R_n,\,\mathcal{B}_n)$.
211 \end{veta}
212
213 \begin{lemma}[\citealp{Andel07}, str. 29]\label{veta01:2}
214   Náhodný vektor $\bm X$ je měřitelné zobrazení prostoru
215   $(\Omega,\,\mathcal{A},\,\pr)$ do $(\R_n,\,\mathcal{B}_n)$.
216 \end{lemma}
217 \begin{dukaz}
218   Jednotlivé kroky důkazu jsou podrobně popsány v~práci \citet[str.
219   29]{Andel07}.
220 \end{dukaz}
221 Věta~\ref{veta01:1} ukazuje použití prostředí pro sazbu matematické
222 věty bez titulku, lemma~\ref{veta01:2} ukazuje použití prostředí pro
223 sazbu matematické věty s~titulkem. Lemmata byla zavedena v~hlavním
224 souboru tak, že sdílejí číslování s~větami.