PLAN

   1 *  Minimum Spanning Trees
   2
   3   o  The Problem
   4   o  Basic properties
   5   o  Red/Blue meta-algorithm
   6   o  Classical algorithms
   7   o  Contractive algorithms
   8
   9 *  Fine Details of Computation
  10
  11   o  Models and machines
  12   o  Radix-sorting
  13   o  Bit tricks
  14   o  Q-Heaps
  15
  16 *  Advanced MST Algorithms
  17
  18   o  Minor-closed classes
  19   o  Fredman-Tarjan algorithm
  20   o  MST verification
  21   o  Linear-time verification
  22   o  A randomized algorithm
  23   o  Special cases and related problems
  24
  25 *  Approaching Optimality
  26
  27   o  Soft heaps
  28   o  Robust contractions
  29   o  Decision trees
  30   o  An optimal algorithm
  31
  32 *  Dynamic MST algorithms
  33
  34   o  (Semi-)dynamic algorithms
  35   o  ET-trees
  36   o  Fully dynamic connectivity
  37   o  Dynamic MST
  38
  39 *  Ranking Combinatorial Objects
  40
  41   o  Ranking and unranking
  42   o  Ranking of permutations
  43   o  Ranking of k-permutations
  44   o  Restricted permutations
  45   o  Hatcheck lady and other derangements
  46   .  ?? other objects ??
  47   .  ?? general perspective ??
  48
  49 TODO:
  50
  51 Preface:
  52
  53 - move TOC to the beginning of the book
  54 - mention notation
  55
  56 Spanning trees:
  57
  58 - cite Eisner's tutorial \cite{eisner:tutorial}
  59 - move the remark on disconnected graphs? separate section?
  60 - mention graphs with non-unique weights? also in the separate section?
  61 - Some algorithms (most notably Fredman-Tarjan) do not need flattening
  62 - citation of mixed Boruvka-Jarnik
  63 - use the notation for contraction by a set
  64 - mention bugs in Valeria's verification paper
  65 - more references on decision trees
  66 - introduce Cut rule and Cycle rule earlier
  67 - Lemma: deletion of a non-MST edge does not alter the MST
  68
  69 Related:
  70 - practical considerations: katriel:cycle, moret:practice (mention pairing heaps)
  71 - parallel algorithms: p243-cole (see also remarks in Karger and pettie:minirand), pettie:parallel
  72 - K best trees
  73 - degree-restricted cases and arborescences
  74 - bounded expansion classes?
  75 - finding all MST's
  76
  77 Ranking:
  78
  79 - the general perspective: is it only a technical trick?
  80 - ranking of permutations on general sets, relationship with integer sorting
  81 - JN: explain approx scheme
  82 - JN: 4.5.1:  neslo by preci isolovat nejaky vlstnosti restriction matrices
  83   tak aby byl speedup? Staci napr predpokladat 4.5.2 (jako to postulovat)
  84   co je to vlastne za matice co splnuji 4.5.2
  85 - JN: bounded-degree restriction graphs; would it imply general speedup?
  86
  87 Notation:
  88
  89 - sort the table
  90 - G has to be connected, so m=O(n)
  91 - impedance mismatch in terminology: contraction of G along e vs. contraction of e.
  92 - use \delta(X) notation
  93 - unify use of n(G) vs. n
  94 - change the notation for contractions -- use double slash instead of the dot?
  95 - introduce \widehat\O early
  96
  97 Typography:
  98
  99 - formatting of multi-line \algin, \algout
 100 - use calligraphic letters from ams?
 101
 102 Global:
 103
 104 - Intro: cite GA booklet
 105 - each chapter should make clear in which model we work
 106 - clean up bibliography