PLAN

   1 *  Minimum Spanning Trees
   2
   3   o  The Problem
   4   o  Basic properties
   5   o  Red/Blue meta-algorithm
   6   o  Classical algorithms
   7   o  Contractive algorithms
   8
   9 *  Fine Details of Computation
  10
  11   o  Models and machines
  12   o  Radix-sorting
  13   o  Bit tricks
  14   o  Q-Heaps
  15
  16 *  Advanced MST Algorithms
  17
  18   o  Minor-closed classes
  19   o  Fredman-Tarjan algorithm
  20   o  MST verification
  21   o  Linear-time verification
  22   o  A randomized algorithm
  23   o  Special cases and related problems
  24
  25 *  Approaching Optimality
  26
  27   o  Soft heaps
  28   o  Robust contractions
  29   o  Decision trees
  30   o  An optimal algorithm
  31
  32 *  Dynamic MST algorithms
  33
  34   o  (Semi-)dynamic algorithms
  35   o  ET-trees
  36   o  Fully dynamic connectivity
  37   o  Dynamic MST
  38
  39 *  Ranking Combinatorial Objects
  40
  41   o  Ranking and unranking
  42   o  Ranking of permutations
  43   o  Ranking of k-permutations
  44   o  Restricted permutations
  45   o  Hatcheck lady and other derangements
  46   .  ?? other objects ??
  47   .  ?? general perspective ??
  48
  49 TODO:
  50
  51 Preface:
  52
  53 - move TOC to the beginning of the book
  54 - mention notation
  55 - cite GA booklet
  56
  57 Spanning trees:
  58
  59 - cite Eisner's tutorial \cite{eisner:tutorial}
  60 - Some algorithms (most notably Fredman-Tarjan) do not need flattening
  61 - use the notation for contraction by a set
  62 - mention bugs in Valeria's verification paper
  63 - more references on decision trees
  64 - Lemma: deletion of a non-MST edge does not alter the MST
  65 - mention that there are only a few algorithms based on the Red rule
  66
  67 Related:
  68 - practical considerations: katriel:cycle, moret:practice (mention pairing heaps)
  69 - parallel algorithms: p243-cole (see also remarks in Karger and pettie:minirand), pettie:parallel
  70 - K best trees
  71 - degree-restricted cases and arborescences
  72 - bounded expansion classes?
  73 - finding all MST's
  74
  75 Ranking:
  76
  77 - the general perspective: is it only a technical trick?
  78 - ranking of permutations on general sets, relationship with integer sorting
  79 - JN: explain approx scheme
  80 - JN: 4.5.1:  neslo by preci isolovat nejaky vlstnosti restriction matrices
  81   tak aby byl speedup? Staci napr predpokladat 4.5.2 (jako to postulovat)
  82   co je to vlastne za matice co splnuji 4.5.2
  83 - JN: bounded-degree restriction graphs; would it imply general speedup?
  84
  85 Notation:
  86
  87 - sort the table
  88 - G has to be connected, so m=O(n)
  89 - impedance mismatch in terminology: contraction of G along e vs. contraction of e.
  90 - use \delta(X) notation
  91 - unify use of n(G) vs. n
  92 - change the notation for contractions -- use double slash instead of the dot?
  93 - introduce \widehat\O early
  94
  95 Typography:
  96
  97 - formatting of multi-line \algin, \algout
  98 - use calligraphic letters from ams?
  99
 100 Global:
 101
 102 - each chapter should make clear in which model we work
 103 - clean up bibliography
 104
 105 Pictures:
 106
 107 - structure of a Q-heap